深度学习求解偏微分方程（3）PINN实战 - 知乎
Nov 13, 2023 · 正问题 （Forward Problem）： 已知 a 和 F，求 b。 在正问题中，您已经知道了系统的一些输入和边界条件，您想要求解该系统的输出或响应。
偏微分方程的正问题和逆问题 (inverse problem) - CSDN博客
Oct 25, 2025 · 偏微分方程 的 正问题 （即定解 问题） PDE 正问题 是研究由 偏微分方程 描述某种物理过程或现象，并根据系统的状态变量的某些特定条件（包括初始条件、边界条件等）来确定整个系统的 …
正问题和反问题
正问题是根据已知的物理定律、数学模型或系统输入条件来预测系统的输出或状态。 这类问题通常遵循从原因到结果的逻辑顺序。
十分钟掌握PINN求解偏微分方程正问题和反问题（附代码）
Jun 25, 2024 · 十分钟掌握PINN求解偏微分方程正问题和反问题（附代码）_哔哩哔哩_bilibili
PINN for PDE (偏微分方程)2 - 正向问题 - Diffusion_pinn正 ...
Jun 3, 2025 · 在 PINN（Physics-Informed Neural Networks，物理信息 神经网络）中，**正问题（Forward Problem）**指的是： 给定一个 偏微分方程（PDE）的形式 、 边界条件 和 初始条件，求 …
PINN+SIREN求解反问题：基于机器学习方法的全波形反演初探
Nov 8, 2023 · 这个Notebook关注基于Helmholtz方程的正问题以及反问题——全波形反演，首先对方程的设定和背景进行介绍，然后从正问题的求解出发，利用机器学习方法求解正问题和反问题，并比较各 …
机器学习 正问题 反问题
正问题与反问题是机器学习中的两个核心概念，它们分别代表了从输入到输出和从输出到输入的两种数据处理方式。 在实际应用中，我们需要根据具体的需求和问题类型来选择合适的方法和技术进行求解 …
PINN求解正问题 - 哔哩哔哩
Aug 25, 2024 · 理论上神经网络可以逼近任意连续函数，因此自然也能够逼近以微分方程的形式描述的隐式函数关系，这也就为PINN解决正问题一类的可求解性做了理论准备。
PINN解偏微分方程实例5--Diffusion,Burgers,Allen–Cahn方程 ...
Jul 12, 2024 · 本文使用 PINN 求解了三个具体的偏微分方程正问题和一个反问题，正问题包括Diffusion, Burgers, Allen–Cahn方程，反问题的代码以burger方程为例。
偏微分方程正问题和负问题_百度文库
正问题是指在给定一组初始条件和边界条件的情况下，求解偏微分方程的解。 这种问题通常是物理现象或数学模型中的实际应用问题，解决了正问题，可以找到偏微分方程所描述的现象的解析解或数值解， …